Power BI vs. OneStop Reporting, hva passer best for din virksomhet?

I en datadrevet arbeidshverdag er effektive rapporteringsverktøy avgjørende for å skape innsikt, sikre kontroll og støtte gode beslutninger. To sentrale verktøy i denne sammenhengen er Power BI og OneStop Reporting (OSR). Begge tilbyr store muligheter – men med ulike styrker og bruksområder.

I denne bloggen ser vi blant annet på forskjeller, likheter, formål og bruksområder for både Power BI og OneStop Reporting. De er begge sterke verktøy, men de løser ulike behov. 

Vil du heller høre denne bloggen enn å lese selv?
Hør den på Spotify!

Formål og bruksområde

Power BI er et fleksibelt analyseverktøy som gjør det mulig å samle, visualisere og analysere data fra et bredt spekter av datakilder. Det egner seg spesielt godt for å skape helhetlig innsikt på tvers av hele organisasjonen – fra økonomi og salg til drift og HR. Med Power BI kan du lage interaktive dashboards og rapporter som gir ledere og ansatte beslutningsgrunnlag i sanntid.

OneStop Reporting er en rapporteringsløsning utviklet med fokus på regnskap og økonomistyring. Verktøyet lar deg bygge detaljerte og tilpassede rapporter basert på data direkte fra ERP-systemet. Selv om det primært er rettet mot økonomiavdelinger, kan det også benyttes til rapportering innenfor områder som salg og virksomhetsstyring, særlig der det er behov for presis kontroll og formell rapportstruktur.

Brukervennlighet og tilpasningsmuligheter

I Power BI har brukeren stor frihet og fleksibilitet, men det krever mer teknisk kompetanse å sette opp rapportene, spesielt når det gjelder datamodellering og formelspråket DAX. Brukeren må selv bygge hele datamodellen fra bunnen av, inkludert relasjoner, tabeller og nødvendige beregninger, som forutsetter god forståelse av både datakilder og modelleringsteknikker.

OneStop Reporting er et selvbetjent og brukervennlig verktøy, med en rapportbygger basert på Excel. Dersom du har erfaring med Excel, er terskelen lav for å kunne bygge egne rapporter og tilpasse eksisterende maler. Datamodellen er allerede ferdig bygget og tilgjengelig gjennom integrasjonen mot ERP-systemet, som gjør at brukeren kan fokusere på selve rapporteringen uten å måtte forholde seg til kompleks datamodellering.

Malverk og standardrapporter

OneStop Reporting tilbyr et omfattende bibliotek av ferdigbygde maler for blant annet resultat, balanse, budsjett og konsernrapportering. Disse malene er bygget etter regnskapsstandarder og kan enkelt tilpasses ulike kontoplaner og selskapsstrukturer.

Power BI har ikke et tilsvarende ferdig rammeverk, men støtter egendefinerte maler og har et aktivt community med delte eksempler. I praksis må brukeren likevel bygge både datamodell og visualiseringer selv.

Integrasjoner og datakilder

Power BI støtter et bredt spekter av datakilder – alt fra Excel og SQL til skybaserte løsninger som Google Analytics, HubSpot og Dynamics 365. En av de største styrkene til Power BI er muligheten til å kombinere flere datakilder i én og samme rapport eller datamodell. Dette gjør verktøyet svært godt egnet for å skape helhetlig innsikt på tvers av ulike systemer og forretningsområder.

OneStop Reporting har på sin side sterk og tett integrasjon mot ERP-systemer, og tilbyr ferdige koblinger som gir rask tilgang til regnskapsdata. Likevel er støtten for andre typer datakilder mer begrenset, og det er viktig å merke seg at hver klient kun kan være koblet til én aktiv datakilde om gangen. Dette kan skape utfordringer dersom du ønsker å sammenstille informasjon fra flere systemer.

Konsolidering og økonomisk rapportering

Dersom du jobber i et konsern eller med regnskap for flere selskaper, er OneStop Reporting ofte førstevalget. Systemet er bygget for dette, og gjør det enkelt å konsolidere tall fra flere selskaper.

Power BI kan også brukes til konsolidering, men dette krever mer manuell modellering og databehandling.

Visualisering og innsikt

Når det gjelder visualisering, er Power BI i en egen klasse. Verktøyet er laget for å bygge interaktive dashboards med diagrammer, KPI-visninger, filtre og drilldown-funksjoner som gir brukerne dyp innsikt og fleksibel utforsking av data.

OneStop Reporting har også visualiseringsmuligheter, siden rapportene bygges i Excel. Det er mulig å bruke grafer, tabeller og betinget formatering, men visualiseringen er ikke like interaktiv eller brukerstyrt som i Power BI.

Samspill mellom verktøyene

Power BI og OneStop Reporting trenger ikke være enten–eller. Mange virksomheter bruker dem sammen – og oppnår en mer helhetlig rapporteringsopplevelse.

Et vanlig scenario er å bruke OneStop Reporting til regnskap, budsjettering og konsolidering, mens Power BI brukes til å visualisere nøkkeltall i dashboards tilgjengelig for ledelse, salg og prosjektavdelinger.

Typiske bruksområder i praksis

Power BI brukes ofte til:

• KPI-dashboards med nøkkeltall for ledelsen
• Salgsanalyser per kunde, produkt eller region
• Visualisering av trender og utvikling
• Kombinasjon av økonomiske og operasjonelle data
  
  

OneStop Reporting brukes ofte til:

• Resultat- og balanserapporter per selskap
• Budsjett vs. faktisk-analyser
• Konsernregnskap og konsolidering
• Likviditetsprognoser og rapportering til styret

Anbefalinger og beste praksis

Småbedrifter
Små bedrifter med fokus på regnskap og budsjett klarer seg ofte godt med OneStop Reporting alene.

Større selskaper og konsern
Større selskaper og konsern får mest utbytte av å kombinere OneStop Reporting og Power BI – strukturert tallgrunnlag i OneStop Reporting, og visualisering og deling i Power BI.

Regnskapskontor
Regnskapskontorer drar nytte av OneStop Reportings evne til å standardisere rapporter for mange klienter.

Datadrevne virksomheter
Datadrevne virksomheter med flere systemer og behov for innsikt i sanntid bør inkludere Power BI som del av sin innsiktsstrategi.

Power BI og OneStop Reporting er begge sterke verktøy – men de løser ulike behov. Der Power BI gir frihet, fleksibilitet og visualisering, leverer OneStop Reporting struktur, presisjon og dybde i økonomirapporteringen.

Valget trenger ikke være enten–eller. Tvert imot ser vi at de beste løsningene ofte oppstår når man kombinerer verktøyene og bruker dem der de er sterkest.