Beslutningsstøtte
Beslutningsstøtte er den komplekse prosessen med å gi informasjon, analyser og verktøy som støtter enkeltpersoner eller organisasjoner i å ta velinformerte beslutninger.
Målet med beslutningsstøtte er å forbedre beslutningstakingen ved å benytte strukturert og relevant informasjon, samt finne alternative scenarier eller tiltak.
Med god beslutningsstøtte basert på relevante data, analyser og alternative scenarier, forbedres kvaliteten på beslutningstakingen.
Beslutningsstøtte definisjon
Exsitec sin definisjon av beslutningsstøtte
Beslutningsstøtte er hele prosessen fra å samle inn og analysere data til å presentere informasjonen på en strukturert og visuell måte, med hjelp av digitale verktøy. Målet med beslutningsstøtte er å hjelpe personer og organisasjoner til å ta kvalitative, datadrevne og velinformerte beslutninger.
Med god beslutningsstøtte basert på relevante data, analyser og alternative scenarier, forbedres kvaliteten på beslutningstakingen. Beslutningsstøtte involverer bruk av digitale verktøy og metoder for å samle, analysere og presentere data på en måte som gir innsikt, og støtter beslutningstakerne i å velge den mest hensiktsmessige handlingen.
Store norske leksikon sin definisjon
"Beslutningsstøtte er programvare som skal hjelpe ledere og andre til å ta beslutninger. Gjennom å samle opplysninger om ulike sider ved driften til en organisasjon kan informasjonen ved hjelp av slik programvare presenteres slik at man får et best mulig grunnlag for å ta beslutninger.
Eksempler på beslutningsstøtte-programvare er grafisk visning av økonomi og salg, utvikling av markeder og konkurransesituasjonen."
Kilde: Store norske leksikon
Beslutningsstøtte er hele prosessen fra å samle inn og analysere data til å presentere
informasjonen på en strukturert og visuell måte, med hjelp av digitale verktøy.
Målet med beslutningsstøtte er å hjelpe personer og organisasjoner til å ta kvalitative,
datadrevne og velinformerte beslutninger.
6 faser i beslutningsstøtteprosessen
-
1. Datainnsamling
-
2. Transformasjon og analyse
-
3. Visualisering og presentasjon
-
4. Modellering og simulering
-
5. Interaktivitet
-
6. Automatisering
-
1. Datainnsamling
Hente inn og samle strukturerte og ustrukturerte data fra flere ulike kilder. Dataene blir deretter transformert, ombygd og lagret på et sentralt sted, slik at applikasjoner enkelt kan gjøre spørringer og analyser av det omfattende datasettet. -
2. Transformasjon og analyse
Analysen er den viktigste fasen i transformasjonen og består blant annet av å rense, standardisere, deduplisere, verifisere, sortere og forbedre dataen. Datatransformasjon forbedrer dataintegriteten og bidrar til å sikre at data ankommer sin nye destinasjon fullt kompatibel og klart til bruk. -
3. Visualisering og presentasjon
Business Intelligence-rapportering bruker datavisualisering for å presentere data og analuser, samt gjøre funn enklere å forstå og dele videre. Visualiseringen kan være interaktive dashbord, diagrammer, grafer, rapporter og kart som hjelper deg med å få innsikt i hva som skjer i bedriften akkurat nå. -
4. Modellering og simulering
Bruk ulike modellerings- og simuleringsmetoder og test hvordan ulike beslutninger påvirker din bedrift. Du kan forutse konsekvensene av de ulike beslutningene du tar og de ulike tiltak og handlinger som gjøres basert på din beslutning. -
5. Interaktivitet
Med moderne teknologiske verktøy for beslutningsstøtte (BI løsning) kan du enkelt jobbe med dine data interaktivt. Du kan utforske data, justere parametere og enkelt se hvordan dette påvirker resultatet. -
6. Automatisering
Utnytt dagens teknologi og automatiser det som kan automatiseres. Automatisering både sparer deg for unødvendig tidsbruk, reduserer feil og effektiviserer arbeidet med beslutningsstøtte.
Hvordan ulike bransjer benytter beslutningsstøtte
I komplekse organisatoriske miljøer er beslutningsstøtte spesielt viktig. Når det er nødvendig å vurdere mange variabler og alternative handlingsmuligheter trenger du gode verktøy for å støtte deg i prosessen.
Dagens beslutningsstøttesystemer utnytter moderne teknologi og bruker kunstig intelligens, maskinlæring og avansert analyse for å forbedre beslutningstakingen ytterligere.
Helse
Brukes til å analysere pasientdata, støtte diagnostikk, samt å finne rett behandling, madisin og andre kliniske beslutninger.Finans
Brukes til risikovurdering, porteføljeforvaltning og handelsbeslutninger. Involverer avansert analyse, prediktiv modellering og algoritmehandel.Energi
Brukes for å optimalisere produksjon, distribusjon og forbruket av energi. Systemer for smart grid-styring og analyser for energieffektivitet.Transport
Brukes til trafikkstyring, ruteoptimalisering og planlegging for å forbedre effektiviteten og redusere miljøpåvirkningen.Forvaltning
Brukes til å analysere data relatert til økonomi, infrastruktur, helse og utdanning for å støtte politiske beslutninger og optimalisere ressursallokering.Utdanning
Brukes for å administrere ressurser, analysere studentprestasjoner og støtte beslutninger om pedagogiske strategier.Hvilke roller og funksjoner bruker beslutningsstøtte?
Alle er opptatt av å ta de rette beslutningene for seg og sin organisasjon.
Som vi vet er det større sansynlighet for å ta de gode og riktige beslutningene med den rette informasjonen tilgjengelig.
Her ser vi på noen av rollene og funksjonene som er spesielt opptatt av å benytte beslutningsstøtte i sin arbeidshverdag.
Toppledere og ledergrupper
Toppledere og ledergrupper i organisasjoner er avhengige av beslutningsstøtte for å utvikle strategier, gjøre langsiktige planer og håndtere komplekse forretningsutfordringer.CFO'er og økonomisjefer
CFO'er og økonomiansvarlige benytter beslutningsstøtte til finansiell analyse, kostnadsstyring, investerings-beslutninger, finansiell planlegging og budsjettering, risikostyring og likviditetsstyring.Lager- og logistikk
Logistikkpersonell benytter beslutningsstøtte for optimalisering av lagerstyring, distribusjon, og logistikkplanlegging for å sikre effektiviteten i hele verdikjeden, fra innkjøp til levering hos sluttkunde.Salgsledere og selgere
Salgsledere og selgere bruker beslutningsstøtte blant annet til å prognostisere, analysere pipeline og finne sammenhenger mellom aktiviteter og salg for å utnytte organisasjon og tiden best mulig.Markeds-avdelinger
Markedsavdelinger er avhengig av beslutningsstøtte for å se hvilke kampanjer og aktiviteter som gir avkastning, hvordan webbesøkere agerer og beveger seg på nettsider, og hvilke søkeord som er relevante.Forskere
Forskere og forskningsinstitusjoner er avhengig av beslutningsstøtte for å analysere komplekse datasett, gjøre kompliserte statistiske analyser og trekke konklusjoner fra forskningsresultater.Konsekvenser ved å ikke benytte beslutningsstøtte
Å ikke benytte beslutningsstøtte kan gi store konsekvenser for en organisasjon, spesielt i en tid der organisasjoner blir stadig mer avhengige av data for å ta velinformerte beslutninger.
Fraværet av et beslutningsstøttesystem begrenser organisasjonens evne til å håndtere komplekse situasjoner og i å ta informerte beslutninger som er i tråd med organisasjonens mål og strategier.
-
Beslutninger basert på dårlig informasjon
-
Tidkrevende beslutningsprosesser
-
Økt risiko for feil og feilbeslutninger
-
Tap av konkurransekraft
-
Suboptimal ressursutnyttelse
-
Tapte muligheter og svekket bærekraft
-
Beslutninger basert på dårlig informasjon
Uten BI-system er beslutningstakere nødt til å stole på begrenset informasjon eller erfaring alene. Dette fører til at viktige variabler og sammenhenger blir oversett, og beslutningene blir mindre presise eller effektive. -
Tidkrevende beslutningsprosesser
Analyse av store mengder data manuelt er tidkrevende. BI systemer automatiserer denne prosessen og gir raskere tilgang til relevante innsikter som er spesielt viktig i situasjoner der raske beslutninger er nødvendig. -
Økt risiko for feil og feilbeslutninger
Manglende tilgang til korrekt og oppdatert informasjon øker risikoen for feilbeslutninger. BI systemer reduserer risikoen ved å gi grundige analyser og visualisering av store menger data. -
Tap av konkurransekraft
Konkurrenter som bruker avanserte analytiske verktøy som grunnlag for strategiske beslutninger er bedre rustet til å tilpasse seg endringer og utnytte mulighetene som dukker opp. -
Suboptimal ressursutnyttelse
BI-system hjelper deg med å optimalisere ressursallokeringen ved å identifisere ineffektive prosesser, forbedre produktivitet og redusere kostnader. Fraværet av et BI system fører til suboptimal bruk av ressurser. -
Tapte muligheter og svekket bærekraft
Beslutningsstøtte er ekstra viktig i et dagens marked som er i stadig endring. Manglende evne til å tilpasse seg endringer som skjer i markedet, teknologien eller andre faktorer fører til tapte muligheter og svekket langsiktig bærekraft.
Hvordan komme i gang med beslutningsstøtte
-
Identifiser mål og behov
-
Oversikt over tilgjengelig data
-
Velg rett vektøy
-
Data infrastruktur
-
Implementer BI-system
-
Utnytt maskinlæring og kunstig intelligens (AI)
-
Opplæring og kompetanseutvikling
-
Implementer beslutningsstøtte i arbeidshverdagen
Definer hva organisasjonen ønsker å oppnå med beslutningsstøtte.
Dette kan f.eks være å forbedre effektiviteten, øke produktiviteten, redusere kostnader eller ta bedre informerte beslutninger.
Kartlegg hvilken informasjon som er tilgjengelig, og hvor og hvordan den er lagret.
Identifiser kritiske datakilder og vurder kvaliteten på dataene.
Finn ut hvilke verktøy som passer best for deres behov.
Dette kan være ulike databaser, analyseverktøy, maskinlæring eller spesifikke BI-system.
Infrastruktur for å lagre, håndtere og analysere dataene må være trygg og robust.
Et datavarehus kan være en sentralisert lagringsplass for deres data, og det kan også støtte deres analytiske prosesser.
Implementer BI-system for rapportering, analyse og visualisering av deres data.
BI systemet gir dere dashbord, rapporter og analyseverktøy slik at dere får en god innsikt i organisasjonens ytelse.
Maskinlæring og kunstig intelligens kan brukes til å forbedre beslutningsprosesser.
Finn ut hvordan dere kan benytte prediktiv analyse, automatisering og mønstergjenkjenning i deres beslutningsstøtte.
Opplæring og kompetanseutvikling er avgjørende for å utnytte BI-systemer mest mulig.
Sørg for at organisasjonen har nødvendige ferdigheter og kompetanse til å bruke de nye verktøyene og løsningene effektivt.
Implementer og inkluder BI-systemet i organisasjonens daglige arbeidsprosesser.
Dette bidrar til å sikre at innsiktene som er tilgjengelig blir brukt aktivt i beslutningsprosessene.
-
Identifiser mål og behov
Definer hva organisasjonen ønsker å oppnå med beslutningsstøtte.
Dette kan f.eks være å forbedre effektiviteten, øke produktiviteten, redusere kostnader eller ta bedre informerte beslutninger.
-
Oversikt over tilgjengelig data
Kartlegg hvilken informasjon som er tilgjengelig, og hvor og hvordan den er lagret.
Identifiser kritiske datakilder og vurder kvaliteten på dataene.
-
Velg rett vektøy
Finn ut hvilke verktøy som passer best for deres behov.
Dette kan være ulike databaser, analyseverktøy, maskinlæring eller spesifikke BI-system.
-
Data infrastruktur
Infrastruktur for å lagre, håndtere og analysere dataene må være trygg og robust.
Et datavarehus kan være en sentralisert lagringsplass for deres data, og det kan også støtte deres analytiske prosesser.
-
Implementer BI-system
Implementer BI-system for rapportering, analyse og visualisering av deres data.
BI systemet gir dere dashbord, rapporter og analyseverktøy slik at dere får en god innsikt i organisasjonens ytelse.
-
Utnytt maskinlæring og kunstig intelligens (AI)
Maskinlæring og kunstig intelligens kan brukes til å forbedre beslutningsprosesser.
Finn ut hvordan dere kan benytte prediktiv analyse, automatisering og mønstergjenkjenning i deres beslutningsstøtte.
-
Opplæring og kompetanseutvikling
Opplæring og kompetanseutvikling er avgjørende for å utnytte BI-systemer mest mulig.
Sørg for at organisasjonen har nødvendige ferdigheter og kompetanse til å bruke de nye verktøyene og løsningene effektivt.
-
Implementer beslutningsstøtte i arbeidshverdagen
Implementer og inkluder BI-systemet i organisasjonens daglige arbeidsprosesser.
Dette bidrar til å sikre at innsiktene som er tilgjengelig blir brukt aktivt i beslutningsprosessene.
